Lligabosc, també conegut comLonicera japonica, és una important herba medicinal tradicional xinesa àmpliament utilitzada en herbes medicinals i productes relacionats. Després de la collita i l'assecat, les flors de lligabosc poden contenir tiges, fulles, brots descolorits, flors danyades, materials estranys i altres impureses.
A mesura que el cultiu i el processament comercials continuen desenvolupant-se, la neteja i la classificació eficients són cada cop més importants. Per als processadors que busquen aFàbrica de màquines de classificació de lligaboscs de la Xina, entendre les diferents tecnologies de classificació pot ajudar a determinar l'equip adequat per a una aplicació específica.
Per què el lligabosc necessita classificació?
El lligabosc acabat de collir rarament està completament net. Depenent del mètode de collita, la matèria primera pot contenir:
Flors i cabdells de lligabosc
Tiges i branques fines
Fulles
Petits materials estranys
Flors descolorides o ennegrides
Flors florides o danyades
Brots immadurs o irregulars
Altres residus vegetals
La classificació manual tradicional pot eliminar alguns materials no desitjats, però requereix una mà d'obra important i pot produir resultats inconsistents quan es processen grans quantitats.
Aquesta és una de les raons per les quals els equips de classificació automatitzats s'utilitzen cada cop més en el processament comercial del lligabosc.
Què és una màquina de classificació de lligaboscs?
Una màquina de classificació de lligabosc està dissenyada per separar el lligabosc qualificat dels materials no desitjats segons les diferències demida, forma, pes, color, característiques de la superfície o altres propietats físiques.
Es poden utilitzar diferents tecnologies de classificació segons l'estat del material i el resultat desitjat.
Per exemple, els equips de cribratge poden classificar els materials segons la mida de les partícules, mentre que la separació d'aire pot utilitzar diferències de pes i característiques aerodinàmiques. L'equip de classificació òptica pot identificar diferències visibles de color i aspecte.
En moltes aplicacions de processament, es poden combinar diversos mètodes de separació per aconseguir millors resultats de neteja generals.
Mètodes comuns de classificació de lligaboscs
1. Projecció
El cribratge és un dels mètodes bàsics utilitzats en el processament del lligabosc.
Una pantalla vibrant, una pantalla rotativa o un altre equip de cribratge poden separar els materials segons la seva mida física. Aquest mètode és útil quan el material objectiu i les impureses tenen diferències significatives de dimensions.
Tanmateix, la mida sola no sempre pot distingir la bona lligabosc de les flors danyades o descolorides.
2. Separació d'aire
La separació d'aire utilitza diferències de pes, forma i comportament aerodinàmic per separar el lligabosc de les fulles, tiges i altres materials més lleugers.
Aquest mètode pot ser especialment útil per eliminar els residus vegetals lleugers.
3. Classificació òptica de colors
La classificació òptica utilitza càmeres i tecnologia de-processament d'imatges per identificar diferències visibles entre materials bons i defectuosos.
Per al lligabosc, la classificació òptica es pot utilitzar per identificar materials amb diferents colors o aspectes, com ara:
Flors-de colors normals
Flors fosques o ennegrides
Brots descolorits
Materials florits
Materials danyats
Determinats materials estranys
Els sistemes moderns de classificació òptica poden inspeccionar contínuament els materials mentre passen per l'àrea de classificació i activar el mecanisme de classificació corresponent quan es detecta material no desitjat.
Quines impureses es poden eliminar?
La capacitat de classificació real depèn de l'estat del material, la configuració de la màquina i les característiques de la mostra.
Un sistema de classificació de lligabosc configurat correctament pot ajudar a eliminar:
Tiges i Fulles
Sovint es poden separar les tiges i les fulles grans mitjançant apantallament mecànic o separació d'aire.
Flors descolorides
La tecnologia de classificació òptica pot identificar diferències significatives de color entre materials qualificats i defectuosos.
Lligabosc ennegrit o danyat
El reconeixement visual pot ajudar a identificar les flors amb defectes d'aspecte evidents.
Materials florits
Els materials amb diferències de color o de superfície visibles es poden identificar i eliminar mitjançant un sistema de classificació òptic.
Materials estrangers
Depenent de la seva mida, forma i característiques visuals, alguns materials estranys també es poden separar durant el procés de classificació.
Classificació mecànica vs. Classificació òptica
La classificació mecànica i la classificació òptica tenen finalitats diferents.
El cribratge mecànic és generalment més adequat per separar materials segonsmida, pes o característiques físiques.
La classificació òptica se centra més encolor, aspecte, forma i defectes visibles.
Per aquest motiu, una línia completa de processament de lligabosc pot utilitzar múltiples tecnologies de classificació en lloc de confiar en una única màquina.
Per exemple:
Alimentació → Cribratge → Separació d'aire → Classificació òptica → Recollida final
La configuració real s'ha de determinar segons la matèria primera i la qualitat del producte requerida.
Com triar una fàbrica de màquines de classificació de lligaboscs a la Xina?
En seleccionar aFàbrica de màquines de classificació de lligaboscs de la Xina, els compradors haurien de tenir en compte més que el preu de la màquina.
Prova de materials
El lligabosc varia en color, contingut d'humitat, mida, forma i composició d'impureses. Una prova de material pot ajudar a determinar si la tecnologia de classificació proposada és adequada.
Requisits d'ordenació
El fabricant ha d'entendre exactament què vol eliminar el client. L'eliminació de tiges i fulles és diferent de l'eliminació de flors descolorides o florides.
Capacitat de processament
La capacitat requerida s'ha de considerar juntament amb el sistema d'alimentació, el nombre de canals de classificació i l'equip de processament aigües avall.
Pèrdua de producte
Un sistema de classificació eficaç hauria d'eliminar materials no desitjats alhora que minimitza la pèrdua de lligabosc qualificat.
Configuració d'equips
Diferents aplicacions de lligabosc poden requerir diferents combinacions de cribratge, separació d'aire, reconeixement òptic i altres tecnologies.
Suport tècnic
Per als clients estrangers, les instruccions d'instal·lació, les proves de màquines, la disponibilitat de peces de recanvi i el suport tècnic també són factors importants a l'hora d'escollir un fabricant.
Per què la classificació òptica és cada cop més important
L'aparició del lligabosc seca pot variar significativament depenent de les condicions de collita, assecat, emmagatzematge i processament.
La separació mecànica sola pot no ser suficient quan la diferència de qualitat principal està relacionada amb el color o els defectes visibles.
La classificació òptica proporciona una capa addicional de control de qualitat mitjançant la inspecció de l'aspecte dels materials individuals.
Això fa que la classificació òptica intel·ligent sigui especialment útil per als processadors que necessiten millorar la consistència i l'aparença dels seus productes finals de lligabosc.
Solució de classificació de lligaboscs OURSORT
Com aFabricant de màquines de classificació de lligaboscs de la Xina, OURSORT desenvolupa equips de classificació intel·ligents per a productes agrícoles, herbes medicinals xineses, llavors, grans i altres materials.
Per a aplicacions de lligabosc, la solució de classificació es pot configurar segons les característiques de la matèria primera i les impureses objectiu del client.
El sistema es pot utilitzar per ajudar a identificar i eliminarlligabosc descolorit, ennegrit, danyat i altres defectuosos visualment, mentre que els mètodes de separació mecànica es poden utilitzar per a tiges, fulles i altres impureses físiques.
OURSORT també ofereix proves de materials per ajudar els clients a avaluar el rendiment de classificació abans de seleccionar la configuració final de la màquina.
Conclusió
La classificació de lligabosc no és simplement una qüestió d'eliminació de materials estranys. Diferents impureses requereixen diferents principis de separació.
El cribratge pot gestionar diferències de mida, la separació d'aire pot eliminar materials lleugers, mentre que la classificació òptica pot identificar diferències de color i qualitat visibles.
Per tant, en seleccionar aFàbrica de màquines de classificació de lligaboscs de la Xina, els compradors haurien de tenir en compte la matèria primera, les impureses objectiu, la capacitat de processament, la puresa requerida, la pèrdua de producte i la configuració completa de la línia.
Un sistema de classificació dissenyat correctament pot reduir el treball manual, millorar la consistència del processament i proporcionar una qualitat més estable per al processament comercial de lligabosc.
Esteu buscant una màquina de classificació de lligaboscs de la Xina? Poseu-vos en contacte amb OURSORT per a proves de materials i una solució de classificació personalitzada.