Com a equip avançat que combina tecnologia d'intel·ligència artificial i funcions de classificació automatitzada, les màquines de classificació d'IA tenen una perspectiva de mercat molt àmplia.
La següent és una anàlisi específica: la mida del mercat està creixent ràpidament: es preveu que les vendes al mercat global d'equips de classificació optoelectrònica d'IA arribaran als 5.840 milions de iuans el 2031, amb una taxa de creixement anual composta (CAGR) del 9,7% del 2025 al 2031, i l'impuls de creixement és estable. Els camps d'aplicació estan en constant expansió: les màquines de classificació d'IA s'utilitzen àmpliament en múltiples camps. Entre ells, el reciclatge de recursos renovables és l'escenari d'aplicació més gran, amb un 40%, abastant subsectors com els residus de plàstics, els residus de paper i els residus de metalls; El camp de processament de minerals representa el 25%, utilitzat per a la classificació del grau de mineral, l'eliminació d'impureses nocives, etc. El camp de processament d'aliments representa el 20% i es pot utilitzar per a proves de qualitat de fruites i verdures, classificació d'impureses de gra, etc. El camp d'inspecció de qualitat industrial representa el 15%, capaç de detecció-alta velocitat de defectes superficials i precisió dimensional de components electrònics i peces d'automòbil. El progrés tecnològic impulsa el desenvolupament: d'una banda, la tecnologia de fusió de dades multimodal continua desenvolupant-se, integrant dades multidimensionals com ara l'espectroscòpia d'infrarojos propers-, la fluorescència de raigs X-, imatges RGB, etc., millorant considerablement la precisió del reconeixement de models d'IA. D'altra banda, es millora la capacitat d'aprenentatge adaptatiu de l'equip i el mòdul d'informàtica-integrat pot recollir les dades d'ordenació en temps real i actualitzar el model, la qual cosa escurça molt el cicle d'identificació i adaptació de nous materials. La política i els factors ambientals impulsen la demanda: l'objectiu global del "doble carboni" promou la utilització de recursos renovables i els països han introduït una sèrie d'estàndards estrictes per a la qualitat del producte i la protecció del medi ambient. Per exemple, el nou estàndard nacional de la Xina per a "pellets de plàstic reciclat" requereix un augment del 50% del contingut d'impureses, obligant les empreses de reciclatge a actualitzar els seus equips de classificació d'IA; La política de tolerància zero de la FDA dels EUA envers els contaminants alimentaris ha provocat un augment anual del 20% en l'adquisició d'equips d'inspecció de qualitat d'IA per part de les empreses de processament d'aliments. Totes aquestes polítiques han impulsat el creixement de la demanda del mercat de màquines de classificació d'IA. L'augment dels costos laborals ha donat lloc a la popularització dels equips: l'augment mitjà anual dels costos laborals a la indústria manufacturera dels països desenvolupats és del 6 % -8%, i les màquines de classificació d'IA poden substituir 5-10 treballadors de classificació, escurçant el cicle de retorn de la inversió a 2-3 anys. A les indústries intensives en mà d'obra, com ara el processament d'aliments, la taxa de penetració d'equips augmentarà del 15% el 2019 al 35% el 2024. Després de l'epidèmia de COVID-19, la demanda de "producció sense contacte" promourà encara més la compra de classificadors d'IA. El mercat regional té un gran potencial de desenvolupament: la regió d'Àsia Pacífic és la regió de més ràpid creixement, amb un 35%, amb la Xina i l'Índia com a mercats principals. La demanda de reciclatge de plàstics reciclats i processament de minerals a la Xina impulsa les vendes d'equips, amb empreses com Meiya Optoelectronics i Taihe Optoelectronics que representen un total del 55% del mercat local; El volum d'importació d'equips a la indústria de processament d'aliments de l'Índia ha augmentat un 30% anual. Amb l'avenç de la industrialització, els mercats d'altres regions com l'Orient Mitjà i Amèrica Llatina estan sorgint gradualment, i les empreses xineses estan prenent el lideratge amb els seus avantatges de rendibilitat.